Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных: магистратура в вузах Калининграда

Задачи образовательной программы:

• подготовка высокопрофессиональных специалистов, владеющих совокупностью средств, способов и методов исследовательской, и производственной деятельности, направленных на решение задач в области прикладной математики и информатики; системного и прикладного программного обеспечения в сфере функционирования информационно-коммуникационных систем, систем автоматического управления и анализа данных;
• расширение и углубление диапазона профессионально ориентированных знаний, освоение современных методов и технологий в области применения методов искусственного интеллекта для сетей передачи и обработки данных.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Современная философия и методология науки
• История и методология прикладной математики и информатики
• Управление проектами
• Введение в облачные вычисления
• Информационная безопасность
• Адаптивные сервис-ориентированные сети
• Методы машинного обучения
• Интеллектуальные управляющие системы реального времени
• Инструменты прикладной статистики
• Спецсеминар "Методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных".

Дисциплины по выбору:

• Алгебраические коды
• Объектно-ориентированное проектирование и паттерны программирования
• Основы программно-конфигурируемых сетей
• Современные методы разработки интеллектуальных интерфейсов
• Распределенные алгоритмы: принципы устройства и применения
• Распределенные базы данных
• Технологии сотовой связи
• Системы искусственного интеллекта
• Математические основы верификации программ
• Нейросети в задачах цифрового анализа данных
• Методы управления качеством сетевого сервиса
• Формализация и работа с естественным языком
• Алгебраические методы в задачах сжатия, обработки и передачи информации
• Моделирование и визуализация 3D моделей объектов
• Архитектура сетевых устройств
• Обработка и визуализация больших объемов графических данных.