Магистратура "Вычислительные нейронауки в биологии и медицине" ВШЖС Института медицины и наук о жизни БФУ им. И. Канта, Калининград

Программа доступна для выпускников бакалавриата и специалитета по направлениям: биология, физика, программирование, биоинженерия и биоинформатика.

Студенты изучают основы нейробиологии, когнитивных наук и робототехники, обучаются математическому моделированию, нейроморфному моделированию нейронных сетей и машинному обучению. В рамках программы большое внимание уделяется аналитическим методам, таким как обработка данных с ЭЭГ, ЭМГ, fMRI, а также использованию виртуальной реальности в медицинских исследованиях.

Программа ориентирована на развитие навыков работы с большими данными и их интерпретации с использованием искусственного интеллекта, а также на применение вычислительных методов для моделирования нейродегенеративных заболеваний, нейрон-глиальных взаимодействий и восстановительных процессов в нервной системе. Выпускники смогут работать в медико-биологических и исследовательских центрах, разрабатывать новые методы диагностики и лечения с применением высоких технологий.

Студенты могут выбрать один из трёх треков специализации:

• Молекулярные и клеточные технологии
• Цифровые технологии в медицине
• Вычислительная нейронаука и искусственный интеллект.

Дисциплины программы:

• Профессиональный иностранный язык
• Философия и методология науки
• Философия технологии: человек и машина
• Основы межкультурного коммуникационного взаимодействия
• Психология личностного роста
• Введение в когнитивные науки
• Математическое моделирование
• Теория информации
• Статистика для экспериментальных исследований
• Нейроморфное моделирование нейронных сетей
• Когнитивная психология
• Робототехника и системы управления
• Автономные мобильные роботы
• Сложные системы: хаос и порядок в динамических системах
• Сложные сети
• Байесовская статистика
• Численные методы и вариационное исчисление.

Модули по выбору:

Модуль «Молекулярные и клеточные технологии»:

• Нейрон-глиальные взаимодействия в патогенезе нейродегенеративных заболеваний
• Молекулярная и клеточная биология
• Физиология и функциональная анатомия мозга
• Структура, пластичность и восстановление нервной системы
• Методы и модели анализа данных ЭЭГ, ЭМ», ЭОГ
• Сравнительная поведенческая нейронаука
• Неинвазивная стимуляция мозга.

Модуль «Цифровые технологии в медицине»:

• Клиническая нейронаука
• Электрофизиологические методы получения данных
• Виртуальная реальность в медицине
• Реабилитационная инженерия
• Физика в медицинских исследованиях: от клетки до целостного организма
• Трансляционная наука в медицинских исследованиях
• Методы и модели анализа данных fMRI.

Модуль «Вычислительная нейронаука и искусственный интеллект»:

• Моделирование динамических систем
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Извлечение и разметка данных: обучение на больших данных
• Компьютерное моделирование в биологии и медицине
• Большие данные.
• Интерпретируемый искусственный интеллект.

Факультативные дисциплины:

• Техноэтика
• Медийная и информационная грамотность.